隨著人工智慧（AI）的興起，以及一些老虎機玩家長期以來的目標——找到一種預測老虎機遊戲結果的方法，兩者的相遇並不令人意外。這導致許多玩家都在尋找這個問題的答案：「人工智慧可以預測老虎機和線上老虎機遊戲嗎？」。
請繼續閱讀，實發體育將在這篇文章中討論人工智慧以及它是否可以用於預測老虎機結果。
人工智慧可以預測老虎機嗎？
你可能讀過一些文章，聲稱人工智慧可以預測老虎機。然而，這種說法完全是錯誤的。
人工智慧使用類似人類的過程（包括學習、推理和感知）來解決問題。這讓許多人相信人工智慧有可能識別老虎機遊戲中的模式並預測未來結果。
不幸的是，由於老虎機使用隨機數產生器(RNG)來確定結果，因此人工智慧無法預測老虎機的結果。
線上老虎機遊戲有演算法嗎？
所有老虎機都使用複雜的演算法來確定每次旋轉的結果。 RNG透過複雜的演算法運行種子值來產生數字序列，該數字序列對應於捲軸上隨機排列的符號。
RNG以高速率產生大量數字序列，使其更加隨機和不可預測。
當您單擊旋轉按鈕時，將使用當時產生的數字序列。
由於每次旋轉都是完全隨機且獨立的事件，因此無法預測結果。玩家、軟體或人工智慧都無法預測老虎機的結果。
您能利用人工智慧打敗線上老虎機嗎？
人工智慧能夠預測老虎機的結果這一點從未得到證實。人工智慧無法預測老虎機的結果，因為所有結果都是隨機的，並且與先前的結果無關。
人工智慧透過識別模式和分析數據來學習。然而，沒有模式可尋，數據是以前的旋轉，與未來結果無關。因此，人工智慧不可能預測結果。
為什麼使用機器學習不起作用
機器學習是一種人工智慧技術，它教導老虎機從經驗中學習。這種技術不起作用，因為老虎機是隨機的，先前的結果對未來的結果沒有影響。所以，學習以前的結果基本上是沒用的。
老虎機使用RNG來確保所有結果公平、隨機且不可預測。
老虎機也各不相同，因此人工智慧無法學習。每台老虎機的玩家回報率(RTP)百分比都不同，因此莊家優勢也不同，人工智慧無法克服或改變這一點。
歸根結底，人工智慧無法預測結果，因為無法從過去的結果中學到任何東西。每次旋轉都是獨立的，因此老虎機每次旋轉的獲勝幾率都相同。